Развитие искусственного интеллекта упирается не только в вычислительные мощности, но и в электроэнергию. Поэтому Министерство энергетики РФ вместе с отраслевыми компаниями сейчас фактически заново собирает карту энергоснабжения будущих центров обработки данных (ЦОД), формирует критерии отбора площадок под них, возможности техприсоединения. Сформирован реестр центров питания со свободной мощностью и карта доступной генерации до 2031 года. ЦОД для задач ИИ требуют 50–150 кВт на стойку, а в перспективе — до 300 кВт, тогда как традиционные дата-центры потребляют 7–15 кВт. По оценкам Минцифры и Аналитического центра при правительстве, к 2030 году энергопотребление российских ЦОД вырастет минимум в 2,5 раза — с 1 ГВт до 2,5 ГВт. Об этом в Минэнерго сообщили по итогам прошедшего цикла совещаний в рамках рабочей группы по вопросам энергоснабжения центров обработки данных для развития ИИ под председательством замминистра Петра Конюшенко. В регионах АИРР уже начинают работать в этой логике. Так в Якутии глава региона Айсен Николаев анонсировал развитие инфраструктуры ЦОД мощностью до 2 ГВт. Якутская топливно-энергетическая компания пересмотрела стратегию и вместо проекта «Якутский СПГ» сосредоточилась на использовании газа для энергоемких производств. Уже начато строительство генерации на 200 МВт. Параллельно рассматривается использование гидроэнергетики: сегодня освоено лишь 1,5% гидропотенциала Дальнего Востока, который составляет около 60% общероссийского. Проработка проекта Канкунской ГЭС мощностью 1 ГВт может создать основу для размещения крупных ЦОД. в Новосибирской области в Промышленно-логистическом парке компания «Альфа-финанс» строит дата-центр «Сибирь» на 1,8 тыс. стоек. Инвестиции составляют 1,8 млрд рублей. Запуск объекта намечен на март, полный ввод — на июль 2026 года. В Республике Татарстан уже работает дата-центр «Росатома» в Иннополисе, что подтверждает готовность региона размещать высоконагруженные вычислительные кластеры для задач ИИ. Фактически формируется новая модель размещения ЦОД — ближе к источникам генерации. Такой подход позволяет разгружать энергодефицитные мегаполисы и одновременно создавать новые точки роста в ресурсных регионах.
Источник фото: Софтлайн Решения